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EmbedrのAIは、横にいる組み込み開発パートナーを目指す
EmbedrのAI機能が、コード補完を超えてビルド、データシート、実機文脈をどう扱うか。
RS
Rishabh Sinha
Embedr
組み込み開発でほしいAIは、単に関数を補完するだけのものではありません。ビルドログを読み、ボードを理解し、データシートを参照し、実機に近い制約を意識する必要があります。
Fix with AI
コンパイルに失敗したとき、エラーをコピーして検索する代わりに、Embedrではビルド出力をそのままAIに渡せます。エージェントはログを読み、関連ファイルを確認し、最小限の修正を提案します。
データシートを文脈にする
センサーやICの仕様は、コードだけではわかりません。Embedrではデータシートを取り込み、ピン配置やレジスタ、動作条件をAIの文脈にできます。
作業の流れを切らない
目的は「AIチャットを開く」ことではなく、組み込み開発のループを短くすることです。書く、ビルドする、直す、実機で見る。その流れの中にAIが自然に入ることを目指しています。
